Atualização do Google BERT – Tudo o que você precisa saber

Desde dezembro de 2019, “BERT” tem sido mais do que apenas um personagem da Vila Sésamo. Depois do Panda, Hummingbird e RankBrain, o Google lançou sua próxima grande mudança no algoritmo – BERT. Você pode descobrir o que é a atualização do Google BERT e se ela afeta os resultados da pesquisa no Brasil em nosso artigo.

O que significa BERT?

A abreviatura BERT significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers e é um modelo de algoritmo baseado em Processamento de Linguagem Natural (PNL) e redes neurais. Com a ajuda do NPL, os computadores podem compreender melhor a linguagem natural e compreender sua complexidade de forma mais adequada.

Simplificando, essa mudança de algoritmo é uma forma de inteligência artificial que permite ao Google entender melhor o contexto de uma consulta de pesquisa. O Google pode estabelecer uma conexão entre as palavras individuais e, assim, reconhecer uma conexão .

Quais consultas de pesquisa são afetadas pelo BERT?

A atualização do BERT afeta principalmente as pesquisas de cauda longa . O Google está respondendo à tendência de que as consultas de pesquisa estão cada vez mais longas e mais semelhantes à comunicação humana.

Especialmente por meio de pesquisa por voz no Google ou alto-falantes inteligentes como Alexa, as consultas de pesquisa não são apenas significativamente mais longas, mas frases inteiras também estão cada vez mais sendo inseridas na pesquisa. Os usuários geralmente sabem exatamente o que desejam descobrir por meio de sua pesquisa e, portanto, formulam sua consulta de pesquisa com muita precisão. Preposições como “em” ou “para” desempenham um papel muito maior do que antes.

Portanto, pergunte aos usuários, por exemplo, “Ei Google, qual o próximo voo de Campinas para Fortaleza?”. Com a atualização, o Google agora reconhece a direção do vôo, pois pode interpretar corretamente as palavras “de” e “para”. Os resultados da pesquisa tornam-se mais relevantes para o usuário. Essa nova atualização não coloca menos ou mais peso em cima dos backlinkscriados.

O BERT afeta o SEO?

Não foi confirmado o temor de muitos usuários de que a atualização do BERT piorasse os rankings do Google. Segundo John Mueller , Analista de Tendências para webmasters do Google, o BERT não tem efeito na classificação dos textos anteriores.

O fato de o ranking no Google ainda ser dinâmico se deve ao fato de o Google estar constantemente mudando e adaptando seu algoritmo. No entanto, essas mudanças são tão pequenas que não são anunciadas.

O que o BERT muda para você ao escrever textos?

Agora você está se perguntando coisas como:

• O que posso fazer para adaptar meus textos ao algoritmo BERT?
• O que devo prestar atenção durante o processo de escrita?
• O que devo fazer para que o Google classifique meus textos no topo?

A resposta é – nada !

Não há instruções que explicam como você pode ter uma classificação mais elevada com seus textos no Google após a atualização do BERT. No entanto, é mais importante do que nunca escrever seus textos para pessoas , potenciais compradores, usuários e leitores – e não apenas para o algoritmo.

O Google entende o contexto de seus textos e, portanto, também as relações entre as palavras individuais. Portanto, se o conteúdo dos seus textos for lógico e coerente , você está bem preparado para a atualização do BERT.

O que torna o BERT uma inovação tão grande?

Por que a atualização do Google BERT significa que uma mudança tão grande no algoritmo pode ser melhor explicada com exemplos de antes e depois da pesquisa do Google.

Exemplo 1: “Posso pegar um medicamento para outra pessoa na farmácia”

Enquanto o Google mostrou resultados mais gerais para esta consulta de pesquisa antes da atualização do BERT, agora é reconhecido que as palavras “para outra pessoa” são as mais importantes.

O Google entende que a intenção do usuário é uma questão legal aqui e apresenta resultados relevantes de maneira direcionada.

Exemplo 2: “Estacionar na subida sem meio-fio”

Nesta consulta de pesquisa, o Google processou apenas as palavras-chave “subida”, “estacionamento” e “meio-fio” antes do BERT e forneceu instruções para o fazer.

Devido ao algoritmo revisado, a palavra “sem” agora também tem um significado para o Google e o algoritmo entende melhor o problema do usuário. Nesse caso, usei a resposta em inglês.

Conclusão: o que exatamente mudou a atualização do Google BERT?

• O Google entende melhor o contexto de palavras individuais.
• A intenção do usuário pode ser filtrada melhor.
• O usuário vê resultados mais relevantes.